Vergleich von alternativen Verfahren zur Berechnung des Value-at-Risk anhand internationaler Aktienindizes
Vergleich von alternativen Verfahren zur Berechnung des Value-at-Risk anhand internationaler Aktienindizes


Präzises Wissen für effektives Risikomanagement: Vergleich moderner VaR-Methoden mit internationalem Praxisbezug!
Kurz und knapp
- Das Buch ist eine exzellente Bachelorarbeit der Universität Passau mit der Bewertung 1,3 aus dem Jahr 2011.
- Es bietet eine tiefgreifende Analyse des quantitativen Risikomanagements und ist für Studenten und Finanzfachkräfte unverzichtbar.
- Der Vergleich von alternativen VaR-Methoden umfasst parametrische, nicht parametrische und semi-parametrische Ansätze.
- Besondere Aufmerksamkeit erhält der GARCH-Ansatz für die zeitveränderliche Volatilität und die beeindruckende gefilterte historische Simulation (FHS).
- Es ist ein entscheidendes Werkzeug für Finanzinstitute, Risikomanager und Investoren zur genauen Abschätzung von Marktrisiken gemäß den Richtlinien des Basler Ausschusses.
- Das Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die sich für Aktien, ETFs und Finanzrisiko-Management interessieren.
Beschreibung:
Das Thema Vergleich von alternativen Verfahren zur Berechnung des Value-at-Risk anhand internationaler Aktienindizes mag auf den ersten Blick komplex erscheinen, doch genau hier liegt der Reiz und Nutzen dieses wertvollen Sachbuchs. Diese exzellente Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011, die an der Universität Passau mit der Bewertung von 1,3 eingereicht wurde, bietet eine tiefgreifende Analyse, die sowohl für Studenten als auch für Fachkräfte im Finanzbereich unverzichtbar ist.
Mit einem besonderen Fokus auf den quantitativen Risikomanagementansatz eröffnet dieses Buch eine fundierte Diskussion über die verschiedenen Methoden zur Berechnung des Value-at-Risk (VaR). Es wird die Brücke zwischen Theorie und Praxis geschlagen, indem alternative VaR-Ansätze anhand von vier internationalen Aktienindizes miteinander verglichen werden. Die sorgfältige Untersuchung umfasst parametrische, nicht parametrische und semi-parametrische Ansätze und legt besonderes Augenmerk auf die Prognosegüte dieser Methoden.
Eine der faszinierendsten Erkenntnisse aus dieser Studie ist das Potenzial von GARCH-Ansätzen, die durch die Modellierung der zeitveränderlichen Volatilität eine präzise Risikoprognose ermöglichen. Besonders hervorgehoben wird die gefilterte historische Simulation (FHS), die trotz einer sparsameren Parametrisierung beeindruckende Ergebnisse liefert.
Im Kontext der globalen Finanzmärkte ist dieses Buch ein entscheidendes Werkzeug für Finanzinstitute, Risikomanager und Investoren, die eine genaue Abschätzung bestehender Marktrisiken wünschen. Die Regulierung durch den Basler Ausschuss für Bankenaufsicht unterstreicht die Dringlichkeit und Bedeutung, die in dieser prägnanten und empirisch fundierten Arbeit angesprochen werden.
Für jeden, der sich für die Welt der Aktien, ETFs und das Management von Finanzrisiken interessiert, wird dieses Buch zur unverzichtbaren Lektüre. Entdecken Sie die Tiefe und Vielfalt der VaR-Methoden und verfeinern Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit den Dynamiken der Aktienindizes weltweit. Ganz egal, ob Sie Student, Forscher oder aktiver Teilnehmer im Bereich Finance und Management sind - diese Studie liefert Ihnen den Schlüssel zur fundierten Risikobeurteilung.
Letztes Update: 19.09.2024 02:32
FAQ zu Vergleich von alternativen Verfahren zur Berechnung des Value-at-Risk anhand internationaler Aktienindizes
Für wen ist dieses Buch geeignet?
Dieses Buch ist ideal für Studenten, Forscher, Risikomanager und Investoren im Bereich Finanzmärkte. Es bietet praktische Einblicke in die Berechnung des Value-at-Risk (VaR) und die Risikobewertung anhand internationaler Aktienindizes.
Welche Themen deckt das Buch ab?
Das Buch behandelt alternative Verfahren zur Berechnung des Value-at-Risk (VaR), darunter parametrische, nicht-parametrische und semi-parametrische Ansätze. Besonders hervorgehoben werden die GARCH-Modelle und die gefilterte historische Simulation (FHS).
Was ist das Besondere an der gefilterten historischen Simulation (FHS)?
Die FHS ist ein innovativer Ansatz, der trotz einer sparsamen Parametrisierung sehr präzise Ergebnisse liefert. Sie kombiniert historische Marktdaten mit modernen statistischen Methoden, um die Risikobewertung zu optimieren.
Warum ist das Buch für Risikomanager im Finanzsektor relevant?
Risikomanager profitieren von den detaillierten Analysen und Vergleichen der VaR-Methoden. Die Erkenntnisse helfen, bessere Entscheidungen zur Risikominimierung und Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu treffen.
Welche Aktienindizes werden in der Studie untersucht?
Das Buch analysiert vier internationale Aktienindizes und bietet Einblicke in deren Dynamiken sowie die Anwendung der VaR-Methoden auf reale Marktdaten.
Wie kann ich von den GARCH-Modellen in diesem Buch profitieren?
GARCH-Modelle sind ideal, um zeitveränderliche Volatilitäten genau zu analysieren. Das Buch erläutert deren Anwendung und Nutzen, um präzise Risikoprognosen zu erstellen.
Ist das Buch für Anfänger geeignet?
Ja, auch Anfänger können von diesem Buch profitieren. Es schlägt eine Brücke zwischen Theorie und Praxis und erklärt alle wichtigen Methoden zur Berechnung des Value-at-Risk in verständlicher Weise.
Wie hilft das Buch dabei, regulatorische Anforderungen einzuhalten?
Das Buch thematisiert die Bedeutung des Value-at-Risk unter Berücksichtigung der Vorgaben des Basler Ausschusses für Bankenaufsicht und hilft damit, gesetzliche Anforderungen besser zu verstehen und umzusetzen.
Warum ist die Bewertung des Buches so positiv?
Das Buch wurde als exzellente Bachelorarbeit an der Universität Passau mit der Note 1,3 bewertet. Die Qualität und Tiefe der Analyse machen es zu einer unverzichtbaren Lektüre für Fachleute und Studierende.
Wo kann ich das Buch erwerben?
Das Buch können Sie direkt in unserem Online-Shop unter aktien-und-etf.de bestellen.